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AI时代,如何平衡的用户体验和隐私矛盾

来源:https://www.sxbaidusem.com    作者:山西seo建站    发布时间:2020-04-25 09:27:17    浏览量:138

供给特性化客户体验的体例远远超越了经过主动电子邮件机械式的向用户发送消息带来的感触感染。特性化客户体验不只需求供给商提早理解客户的兴味、阅历以及潜正在的企图,并用这些数据来创立一个面向客户多阶段的计划,有用地晋升实在感与用户介入度。依据爱尔兰征询公司埃森哲的数据显现,当公司未能供给相关的特性化体验时,有44%的消耗者会表示出懊丧心情。

为了能使让组织者胜利发明一个真正具有特性化用户体验,他们必需正在各环节都作出合得当的布置,特别正在大大都状况下需求提早获守信息以完成量身定制。可是,这又不得不面临一个困惑,若何正在定制特性化和隐私之间找到阿谁主要的均衡点。

如今呈现了一个论调,具有太多客户消息被以为是有困惑的,特别是正在数据隐私遭到争议的时期,这尤为凸起。比方正在2018年Facebook迸发了隐私丑闻,那时该公司正在英国的8700万个用户材料消息被败露。而近日亚马逊也呈现如许的困惑,他们供认应用人工语音助手Alexa灌音,来协助智能助理进步天然言语处置才能(NLP)。而且亚马逊没有提早奉告用户,该公司能够正正在收听用户日常糊口中的私家对于话。

虽然发作了多起触及用户隐私事情,但Facebook仍然正在社交和旧事资讯范畴利息丰厚,同时亚马逊的Alexa也没有因而被用户厌弃。

隐私悖论

企业家Austin Hill表现“当你正在讯问他人能否关怀隐私的时分,100个体傍边会有85个答复是必定的。但再换一个困惑,讯问100个体能否会为了无偿的巨无霸汉堡思索供给DNA样本,一样也有能够有85个体给出必定的答复”。

隐私悖论是一个常常被会商的话题,但人们关于特性化和隐私的优先级之间有纷歧样的联系。固然大大都人老是标明本人非常注重本人的隐私,但他们却很少采用维护办法防止本人的个体消息被败露。依据Gartner的一份研讨陈述显现,千禧一代固然会担忧企业可否平安的维护好本人的隐私数据,但大大都都十分情愿受权本人的个体消息给这些公司,以换取愈加便当和特性化的体验。实践上,一项研讨还发觉,千禧一代70%的人情愿让购物网站理解本人的阅读汗青以及购物行为,以便换取更好的购物体验。

特性化晋升贸易利息

消耗者仿佛更情愿疏忽隐私困惑,以换取个行人的体验。但依据Gartner的研讨,只要12%的消耗者表现他们从商家那边取得了特性化的效劳协助。无法供给消耗者所需的特性化招致商家们错失了良多时机。埃森哲的陈述显现,有41%的消耗者由于缺少信赖和特性化效劳而挑选改换商家,这给企业形成了7560亿美圆的丧失。

晋升效率,降低运营本钱

现在的消耗者但愿他们的糊口尽能够更自在,作为企业也该当顺应这种用户的需求。这就请求不要糜费客户过多的时候,不要发送不用要的反复消息。比方剖析客户的汗青记载来停止特性化的定制,也能够参考其他数据效劳商供给的的消耗习气和消息。麦肯锡的研讨标明,消弭正在接触客户进程中的低效行为能够协助公司晋升10%至15%的收入,同时将效劳本钱降低最多20%。想要进步客户体验程度,供给特性化效劳的前提是多数的客户数据积聚,才能够完成一份有价值的特性化定制。

哪些数据有助于特性化定制

每个公司能够会手机很多分歧类型的客户数据,依据标准和数据敏锐性也有分歧级此外分类,此中首要触及的有以下几张。

汗青数据:个体汗青、比例商品阅读、点击、旁观、珍藏等

财政数据:投资、财富或信誉评分

专业数据:教育和职业

社交数据:家庭、伴侣

身体数据:安康、表面

心思数据:兴味、喜好

跟踪数据: 地舆、运用装备、联络体例

关于数据隐私的罕见曲解

一些公司正在处置数据是会过于慎重,因为过火存眷隐私能够会招致他们无法应用数据来丰厚他们的用户体验。关于,有以下几个倡议值得参考:

1、《通用数据维护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),制止经过个体数据停止获利

2、正在用户未经赞成状况下,不克不及停止数据共享

3、数据隐私和数据平安性不是一码事,隐私联系到公司与客户之前的信赖联系,而平安性则联系到数据的存储和运用。

人工智能若何正正在改动当下的糊口

跟着手艺绝后的开展,基于AI的处理计划如今曾经能够应用多数数据来剖析用户行为形式,并完成多数的特性化。Gartner展望,到2020年,运用智能特性化引擎辨认客户企图的数字营业将协助公司额定取得15%的利息。

美国电商巨子亚马逊也应用用户汗青购置和阅读记载来引荐商品,正在一份亚马逊的陈述中称,该平台上35%的发卖来自他们的引荐引擎。

市场调研公司Forrester表现,如今有89%的数字营业都针对于用户停止特性化定制,这包罗可口可乐、网飞、美国航空、富国银行等。比方流媒体平台网飞针对于订阅用户的特性化引荐有序中参加了“艺术品特性化概念”。依据用户的细致消息,网飞应用算法来晋升题目的视觉结果,同时还会正在剧集、片子的封面上,针对于用户感兴味的演员也增添更多视觉结果。

总结

如今的企业能够获取用户消息的路子相当多,比方智妙手机、PC、社交媒体账号等城市发生多数数据。正在确保消息有用应用和平安性的前提下,企业经过供给更多特性化效劳带来了更多利息,用户则取得更好的体验,将会带来双赢的成果。

本文编译自customerthink,作者Andrew Mort,原文题目Personalization and Privacy in the AI Era


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